Celem tego procesu jest zmniejszenie strat spowodowanych utratą konsumentów oraz zwiększenie przychodów poprzez ich powrót do sklepu.
Najważniejszym krokiem jest identyfikacja klientów, którzy są najbardziej podatni na odzyskanie, wykorzystując predykcje AI. Kolejnym krokiem jest wybranie najlepszych motywatorów, które zachęcą ich do powrotu do sklepu i ponownych zakupów. Może to obejmować oferowanie korzystniejszych warunków zakupu, lepszą obsługę czy też wyższą jakość produktów.
Aby odzyskać utraconych klientów, ważne jest też rozpoznanie przyczyny ich odejścia i zaproponowanie rozwiązania tych problemów. E-maile z rekomendacjami produktów i kupony motywacyjne oraz reklamy w sieciach społecznościowych mogą być skutecznymi narzędziami do odzyskiwania utraconych konsumentów, ponieważ pozwalają na bezpośredni kontakt z nimi i zachęcają ich do powrotu do sklepu. Ważne jest jednak, aby dostosować tę strategię do potrzeb i preferencji użytkowników sklepu, aby była ona skuteczna.
Automatyzacja odzyskiwania utraconych klientów za pomocą predykcji AI i strategii spersonalizowanego podejścia może być szczególnie efektywna. Poprzez identyfikację segmentów klientów i lepsze dopasowanie strategii do ich indywidualnych potrzeb i preferencji, można osiągnąć znacznie lepsze rezultaty. Doświadczenie Persooa pokazuje, że automatyzacja odzyskiwania utraconych konsumentów może przynieść znaczne korzyści dla e-commerce, takie jak zwiększenie przychodów, obniżenie kosztów pozyskania nowych klientów i poprawa wizerunku sklepu. Dlatego warto rozważyć wprowadzenie tego typu automatyzacji w swoim sklepie internetowym.