Funkcjonalność rekomendacji produktów opartych na sztucznej inteligencji (AI) może znacząco wpłynąć na zwiększenie wartości koszyka oraz konwersję w e-commerce. Może być to szczególnie skuteczne w przypadku:
System rekomendacji to technologia używana, zwłaszcza w e-commerce i mediach cyfrowych, do personalizacji doświadczeń użytkowników poprzez przedstawianie im najbardziej odpowiednich propozycji produktów, usług, treści lub informacji. Działa na zasadzie analizy danych użytkowników, takich jak ich wcześniejsze zachowania, zakupy, wyszukiwania, a nawet interakcje na stronie, aby zrozumieć ich preferencje i potrzeby. Następnie, na podstawie tych analiz, system rekomendacji przedstawia użytkownikom propozycje, które najprawdopodobniej będą dla nich interesujące.
System rekomendacji na stronie e-commerce może sugerować produkty oparte na wcześniejszych zakupach użytkownika. Platforma streamingowa może polecać filmy czy seriale na podstawie ocenionych przez użytkownika tytułów. Dzięki temu, systemy rekomendacji mogą zwiększać zaangażowanie, satysfakcję i lojalność użytkowników, a także przyczynić się do wzrostu sprzedaży.
Rekomendacje te są oparte na algorytmach sztucznej inteligencji, które analizują historię zakupów oraz preferencje klientów, aby sugerować im produkty, które mogą być dla nich interesujące . Taka strategia pozwala na prezentowanie klientom personalizowanych rekomendacji , co może zwiększyć ich zaangażowanie i skłonność do dokonania zakupu .
Ponadto, rekomendacje oparte na AI mogą być również stosowane w przypadku prezentowania zestawów produktów, w których zawiera się produkt, który już znajduje się w koszyku klienta. Taka strategia pozwala na zwiększenie wartości koszyka poprzez dodanie produktów dodatkowych, które mogą być dla klienta interesujące i uzupełniające .
Wdrożenie systemu rekomendacji pozwala na: