Szkolenia i certyfikaty Synerise
Kompleksowy kurs Synerise przygotowany dla Twojego zespołu
Szkolenia i certyfikaty Synerise
Wykorzystanie Synerise w biznesie
Poznaj elementy składowe szkolenia i wybierz odpowiedni pakiet
- Podstawy Synerise
- CRM
- Komunikacja
- Rekomendacje
- Workflow, czyli budowanie ścieżki klienta
- Analityka
- Predykcje & AI Search
- Poznanie interfejsu platformy Synerise. Nawigacja po różnych sekcjach i modułach systemu.
- Zrozumienie źródeł danych w Synerise i wykorzystanie ich w kampaniach marketingowych.
- Akcje możliwe do śledzenia w systemie oraz ich charakterystyka - wstęp do analityki danych.
- Określenie użytkownika anonimowego i rozpoznanego. Budowa spójnego profilu klienta w systemie.
- Dostęp do platformy i przydzielanie odpowiednich ról dla członków zespołu marketingowego.
- Budowanie grup docelowych. Segmentacja bazy na podstawie różnych kryteriów behawioralnych, transakcyjnych i deklaratywnych.
- Zrozumienie typów danych w Synerise i poznanie metod na ich odpowiednią analizę oraz zarządzanie.
- Typy zgód marketingowych i filtracja użytkowników.
- Centrum danych o kliencie, jego aktywności, charakterystyka i analityka w jednym miejscu.
- Zarządzanie danymi wewnątrz systemu. Metody na poprawne importowanie bazy do platformy oraz export.
- Przygotowanie techniczne niezbędne do rozpoczęcia wysyłki kampanii.
- Zbudowanie kampanii, możliwe opcje konfiguracyjne, najlepsze praktyki w kontekście budowania kampanii, dopasowanie komunikacji do kanału.
- Przygotowanie mailingów w edytorze drag & drop, przedstawienie podstawowych funkcji i możliwości narzędzia, zapis szablonów i zarządzanie nimi.
- Wykorzystanie informacji o użytkowniku z perspektywy jego danych oraz dotychczasowej aktywności w celu lepszego dopasowania treści.
- Testy A/B, testy kampanii onsite, popularne rozwiązania w celu zwiększenia kluczowych KPI. Możliwości zarządzania nimi w systemie.
- Zrozumienie podstawowych mechanizmów trenowania modelu rekomendacji. Typy modeli oraz wymagania dotyczące ich wytrenowania.
- Dodawanie odpowiednich atrybutów do filtracji wyników, określenie zmiennych odpowiedzialnych za trenowanie modelu.
- Dopasowanie ustawień do potrzeb, wybór logiki dotyczącej sugerowanych produktów oraz zarządzanie warunkami, aby uzyskać relewantne rezultaty.
- Dodatkowe możliwości wpływania na ostateczną rekomendację.
- Zastosowanie indywidualnych cech użytkowników jako kluczowe zmienne przy wyborze rekomendacji.
- Składowe automatyzacji – trigger / warunek / akcja. Niezbędne elementy, możliwości i logika ścieżek klienta
- Alternatywne zastosowanie modułu automatyzacji, możliwe integracje z zewnętrznymi narzędziami.
- Kontekst użytkownika, indywidualizacja kierunku workflow, przekazywanie odpowiedniego kontekstu danych.
- Najlepsze praktyki, najprostsze rozwiązania, sprawdzone scenariusze.
- Nadzór nad efektywnością działań. Skuteczne metody weryfikacji poprawności ścieżek klienta i ich optymalizacja.
- Zapoznanie z rodzajami analityk w Synerise, przedstawienie różnic i zastosowań w zależności od kontekstu wskaźnika.
- Zbieranie danych z różnych źródeł z możliwością ich ponownego wykorzystania. Pozyskiwanie szczegółów dotyczących eventów.
- Generowanie expressionów. Zastosowanie funkcji i kalkulacji w analitykach w celu budowania niestandardowych atrybutów i parametrów. Możliwość zbudowania scoringu.
- Tworzenie złożonych struktur analitycznych opartych na działaniach behawioralnych i danych deklaratywnych.
- Możliwość kreacji dynamicznych wartości analitycznych w celu zbudowania jednej analityki do wielu kampanii.
- Zebranie najważniejszych wskaźników analitycznych w jednym miejscu.
- Charakterystyka możliwych predykcji, kluczowe przykłady zastosowania, podstawowe wymagania.
- Zapoznanie z wydajnością predykcji i omówienie jej znaczenia.
- Zaznajomienie się z wymaganiami dotyczącymi realizacji predykcji.
- Zdefiniowanie rankingu, atrybutów filtracji wyników, określenie języka.
- Zarządzanie zapytaniami, promowanie produktów, stosowanie synonimów, odwoływanie się do kontekstu użytkownika w rezultacie wyszukiwania.
- Zrozumienie wyników, kluczowe wskaźniki efektywności oraz przeprowadzanie testów A/B.
Warsztaty i biznesowe scenariusze
Co musisz wiedzieć?
Co zyskasz dzięki szkoleniu Synerise?
Jak Synerise może pomóc Ci zdobyć przewagę nad konkurencją?
Customer Data Platform
Customer Data Platform
Behavioral Analytics
Samo zbieranie danych nie wystarczy – konieczna jest także ich analiza i przekształcenie w cenne informacje biznesowe. Synerise dostarcza kompleksową informację o każdym zdarzeniu, obejmującą dane behawioralne użytkowników rozpoznanych, ale także anonimowych. Dzięki temu możesz uzyskać pełny obraz danych w czasie rzeczywistym. Uzyskane dane można z kolei przekształcić we wdrożenie konkretnych rozwiązań z zakresu automatyzacji i personalizacji.
Behavioral Analytics
Loyalty & Engagement Hub
Loyalty & Engagement Hub
Workflows Automation Buildier
Jedną z funkcji platformy Synerise jest zaawansowany konfigurator automatyzacji, który pozwala w łatwy sposób zintegrować się z istniejącym ekosystemem marketingowym.
Workflows Automation Buildier
MarTech Stack
MarTech Stack
Hyper personalization
Wykorzystując zebrane dane ze wszystkich kanałów możesz wyświetlać klientom dopasowane treści, produkty lub usługi. I to w oparciu o analizę danych w czasie rzeczywistym! Pozwala to na personalizację każdego etapu podróży zakupowej, zapewniając klientowi najlepsze doświadczenia.
Hyper personalization
Opinie o szkoleniach – Persooa Academy
Warsztaty były bardzo kompleksowe, obejmowały szeroki zakres tematów związanych z data-driven marketingiem. Doceniliśmy to, że tematy były przedstawione w sposób łatwy do zrozumienia. Ze szkolenia wyszliśmy z poczuciem, że mamy teraz solidne podstawy do wdrożenia i wykorzystania automatyzacji w naszej firmie
Tematyka warsztatów obejmowała przegląd zasad automatyzacji marketingu, rodzaje oprogramowania do automatyzacji dostępne na rynku, przypadki użycia dla każdego rodzaju oraz wprowadzenie do podejścia Persooa do automatyzacji marketingu. Ponadto mieliśmy okazję zapoznać się z narzędziami takimi jak SAS, Synerise, itp. oraz poznać ich funkcje z perspektywy użytkownika.<